KLIKAMPUS – Pontianak, Universitas Tanjungpura (Untan) melalui kolaborasi UPA Perpustakaan, Pojok Statistik, dan Fakultas Ekonomi dan Bisnis (FEB) kembali menghadirkan kegiatan edukatif bertajuk Edukasi Statistik: Literasi Data Series 4. Kegiatan ini berlangsung pada Rabu, 29 April 2026, di Gedung Konferensi Ruang Teater 1 Untan, dengan tema “Pemodelan Time Series Indikator Makroekonomi Menggunakan Model ARIMA dengan RStudio.”
Kegiatan ini menjadi ruang pembelajaran aplikatif yang mengintegrasikan konsep statistik dengan kebutuhan analisis ekonomi, khususnya dalam memahami dinamika variabel makroekonomi melalui pendekatan time series. Peserta yang terdiri dari mahasiswa dan sivitas akademika memperoleh pemahaman komprehensif terkait teknik peramalan (forecasting) sebagai dasar pengambilan keputusan berbasis data.
Pada sesi pertama, Farah Juniati Meutianingrum, S.E., M.Ec.Dev memaparkan pentingnya peramalan dalam analisis ekonomi makro. Ia menekankan bahwa ekonomi bersifat forward-looking, sehingga kebijakan seperti penyusunan anggaran, penentuan suku bunga, hingga keputusan investasi sangat bergantung pada proyeksi kondisi masa depan.
Farah juga menguraikan sejumlah variabel makroekonomi yang krusial untuk dianalisis, seperti inflasi, suku bunga, tingkat pengangguran, nilai tukar, serta PDB/PDRB. Menurutnya, ketepatan analisis terhadap variabel-variabel tersebut sangat menentukan efektivitas kebijakan dan stabilitas ekonomi.
Sesi kedua menghadirkan Wirda Andani, M.Si yang mengupas secara teknis metode time series serta implementasi model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). Peserta diperkenalkan pada konsep dasar deret waktu, mulai dari pola tren, musiman, siklis, hingga stasioneritas sebagai fondasi dalam membangun model peramalan.
Selain itu, peserta juga mempelajari tahapan analisis ARIMA, mulai dari identifikasi model, estimasi parameter, hingga diagnostic checking. Wirda menegaskan pentingnya uji stasioneritas, penggunaan ACF dan PACF dalam menentukan orde model, serta transformasi data untuk menghasilkan model yang akurat.
Keunggulan kegiatan ini terletak pada praktik langsung menggunakan perangkat lunak RStudio. Peserta tidak hanya memahami teori, tetapi juga terlibat dalam analisis data secara nyata, mulai dari eksplorasi hingga interpretasi hasil peramalan.
Kegiatan berlangsung interaktif dengan sesi diskusi dan tanya jawab, yang memungkinkan peserta mengaitkan materi dengan kasus nyata, khususnya data ekonomi di Indonesia dan Kalimantan Barat. Acara ditutup dengan pemberian penghargaan kepada narasumber serta pembagian doorprize kepada peserta.
Melalui kegiatan ini, Untan menunjukkan komitmennya dalam memperkuat literasi data di lingkungan akademik. Edukasi Statistik Series 4 menjadi langkah strategis dalam mendorong pemanfaatan metode statistik modern, sekaligus mencetak generasi yang tidak hanya mampu mengolah data, tetapi juga menjadi analis yang kritis dan kompeten di era data-driven decision making.
Editor : ian
